募集情報
職種/仕事内容 | 企業名 データアナリティクスラボ株式会社 求人名 【営業】ソリューション営業/最新データ活用で企業に貢献/未経験歓迎◎ 仕事の内容 「データを活用したい」「DXを進めたい」といった課題を抱える企業へ、当社のデータサイエンティスト人材を活用し、最先端のデータ集計・分析・活用などのソリューションを提案する営業職です。 【提案の進め方】▼クライアントへのアプローチ：ニーズがありそうな企業のお客様に電話やメール、SNSなどでアプローチ。金融、保険、製薬、医療、ゲーム、通信キャリア、教育など、大手企業も含めて幅広い業界のお客様と取引を行っています。▼ヒアリング・ご提案：お客様の課題やご要望をヒアリングし、当社のデータサイエンティスト人材を活用して最適なソリューションをご提案します。 募集職種 【営業】ソリューション営業/最新データ活用で企業に貢献/未経験歓迎◎ |
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対象となる方 | 必要な経験・能力等 【未経験＆第二新卒歓迎】★経験＆知識不問★新しい事への挑戦が好きな方・成長したい方歓迎！★営業やITについての知識は入社後学べます！ 入社後は営業や提案の仕方を学ぶ「営業研修」、データ分析の基本知識が 身につく「専門研修」からスタート！トータルで約2カ月にわたりじっくりと取り組めるので、未経験の方もしっかりと成長できます。 【このような方におすすめです！】◎営業で絶対に結果を出したい人◎収入を正当に評価されたい人◎成長環境で自分を限界まで試したい人◎ベンチャー企業で裁量を持った働き方がしたい人◎市場価値の高い領域（データ・AI）で成長したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格： |
勤務地 | データアナリティクスラボ株式会社 東京都中央区築地5丁目4-18汐留イーストサイドビル6階 予定勤務地 東京都中央区 勤務地 勤務地① 事業所名：本社 所在地：東京都 中央区 築地5丁目4-18 汐留イーストサイドビル6階 最寄駅：東京メトロ 日比谷線 築地駅 徒歩6分、都営地下鉄 都営大江戸線 築地市場駅 徒歩6分、都営地下鉄 都営大江戸線 汐留駅 徒歩7分 喫煙環境：屋内全面禁煙 備考：■ご希望に応じて、東京または大阪での勤務 ■大阪オフィス：2026年末にオープン予定。 転勤：無 |
勤務時間 | 固定時間制 就業時間 10:00～19:00（1日あたり所定労働時間08時間） 休憩：60分 残業：有 備考：固定残業代の相当時間：40.0時間/月 |
給与 | 月給301,920円以上 想定年収 400万円～ 雇用形態 契約社員 期間の定め：有 賃金形態 形態：月給制 備考：月給￥301,920～ 基本給￥230,000～ 固定残業代￥71,920～を含む/月 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（固定残業代制 超過分別途支給） 試用期間 無 |
休日休暇 | 休日 休日：120日 （内訳） 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 その他（※備考欄に記載） 有給休暇：有（10日～） |
試用期間 | 試用期間なし |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】 制度、設備 時短制度 （全従業員利用可） 服装自由 （全従業員利用可） 出産・育児支援制度 （全従業員利用可） 研修支援制度 （全従業員利用可） その他制度 退職金：有 社会保険：健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅：無 その他制度：健康保険組合/社内禁煙/ラボ活動/社内部活動(アウトドア部/カメラ部/サウナ部/ボルダリング部/球技部ほか) |
職場環境・雰囲気 | 配属先情報 営業部門：計10名 |
採用予定人数 | 10名 |
その他 | 採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容：データ分析コンサルティング事業、データサイエンティスト派遣事業 設立：2019年04月 代表者：代表取締役 近藤 雅彦 従業員数：185人 平均年齢：27.6歳 資本金：20百万円 株式公開：非公開 本社所在地：〒104-0045 東京都中央区 築地５丁目４番１８号 汐留イーストサイドビル６Ｆ その他備考・企業からのフリーコメント：【ソリューション例】 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 テレビCMや雑誌広告など、どのメディアに広告予算をかけると効果が最大化できるかをシミュレーションする広告代理店向けのシステム 『食品効果を検証するためのバイタルデータの集計・分析』 食品やサプリの健康への影響を分析するため、スマートウィッチなどでユーザーのバイタルデータ（体温・心拍数など）を集計・分析。大手製薬会社や食品・化粧品メーカーなどに貢献しています。 『機械学習を活用した製品の需要予測』 製造業界向けに、将来の需要を蓄積されたデータや機械学習をもとに予測することで最適な生産計画を組めるようになるソリューションです。 決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開 ※決済単位：単体 |