募集情報
職種/仕事内容 | 仕事内容 仕事内容 強化学習（Reinforcement Learning, RL）技術を活用し、ゲームの自動プレイやゲームバランスの最適化を行うAIシステムの設計、開発、導入を担当していただきます。 ゲームの自動プレイエージェントの開発（QA・テスト自動化、プレイヤーボット開発、ナビゲーションAIの最適化） ゲームバランス最適化のための強化学習活用（自己対戦・報酬設計、データ分析） NPC・エージェントAIの高度化（行動モデルの生成、プレイヤースキルに応じた適応型AIの開発） ゲームプレイデータを用いた強化学習モデルの構築（模倣学習、環境シミュレーションの構築） クラウド・分散処理環境での強化学習アルゴリズムの実装・最適化 ゲームデザイナーやQAチームと連携し、強化学習を活用したワークフローを構築 技術ブログ執筆を通じた社内外での技術発信 |
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対象となる方 | 応募条件 ・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識 ・Python および C++/C#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow, PyTorch, JAX などの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib, Stable Baselines, OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法） ・ゲームAI開発の経験 ・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験 ・分散学習／クラウド環境（AWS, GCP, Azure, Kubernetes）での開発経験 ・MLOps/DevOpsの経験（モデルのデプロイ、継続的学習、CI/CD） ・ゲームプレイヤーの行動データを用いた模倣学習やデータ駆動型AIの開発経験 ・シミュレーション環境を構築し、エージェントの学習を行った経験 ・ゲーム開発ワークフローにおけるAIツールの統合経験 ・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力 学歴 学歴不問 |
勤務地 | AnyKan株式会社 東京都渋谷区南平台町16番17号住友不動産渋谷ガーデンタワー |
勤務時間 | 固定時間制 勤務時間・シフト詳細 固定時間制 1日の労働時間（標準・みなし） 8時間0分 |
給与 | 時給2,080円～5,210円 給与詳細 時給2,080~5,210円 固定残業代 無し 試用期間 無し 通勤手当 無し |
休日休暇 | 休日・休暇 完全週休2日制（土曜 日曜）、祝日 夏期休暇（7月1日~11月30日までの期間に3日間） 年末年始休暇（12月29日~1月3日） 年次有給休暇（初年度は入社日に10日間付与） 慶弔休暇 年末年始休暇 | 夏季休暇 | 慶弔休暇 | 育児介護休暇 |
試用期間 | 試用期間なし |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 |
その他 | 雇用形態 派遣社員 職種 強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化） 店舗名 AnyKan株式会社 勤務地 【住所】 東京都渋谷区南平台町16番17号住友不動産渋谷ガーデンタワー 採用担当部署 採用担当 掲載開始日 2025/08/06 21:28 契約期間 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 受動喫煙防止措置事項 求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します。 掲載情報 掲載企業名：AnyKan株式会社 提供元：JOBOLE |