募集情報
職種/仕事内容 | 仕事内容 雇用形態：正社員 職種：その他データサイエンティスト/アナリスト、データサイエンティスト、領域特化データサイエンティスト（強化学習） ✶⋆｡˚⋆｡˚✶⋆｡˚⋆｡˚✶⋆｡˚⋆｡˚✶✶⋆｡˚⋆｡˚✶⋆｡ ITのスキルや経験を活かして活躍したい方必見！ フルリモートで全国どこからでも働ける環境です✨ ✶⋆｡˚⋆｡˚✶⋆｡˚⋆｡˚✶⋆｡˚⋆｡˚✶✶⋆｡˚⋆｡˚✶⋆｡ 株式会社リベルクラフトは、AI（人工知能）やデータサイエンスを活用し、企業の課題解決に挑むスタートアップ企業です。 現在、創業フェーズを支えるデータエンジニア・データサイエンティスト・AI／機械学習エンジニアを募集しています！ 今回は、データサイエンスを学んできた方や、Python・SQL・統計・機械学習などの基礎を活かして、実務経験を積んでいきたいジュニアデータサイエンティストを募集します。 いきなり一人でプロジェクトを任せるのではなく、代表や先輩メンバーとともに、データ分析・機械学習・生成AI活用プロジェクトに関わりながら、実務で使える力を身につけていただくポジションです。 単に分析作業を行うだけではなく、「どの課題をデータで解くべきか」「分析結果をどう事業改善につなげるか」まで学びながら、AI・データサイエンスの実践者として成長していくことを期待しています。 ＜具体的なお仕事内容＞ ✅SQLやPythonを用いたデータ抽出、前処理、集計、可視化 ✅統計分析、機械学習モデル構築の補助 ✅分析結果の整理、レポート作成、資料化 ✅生成AI、RAG、チャットボット、業務自動化ツールなどの検証・開発補助 ✅クライアント課題の整理、議事録作成、要件整理のサポート ✅社内ナレッジの整理、教材・研修コンテンツ作成のサポート ✅自社スクールや法人研修で得られた知見を活かした学習コンテンツ改善 ＜プロジェクト例＞ ●ECサイトの検索エンジン高度化 ●生成AI、RAGを活用したナレッジチャットボット開発 ●不動産業界向け業務自動化アプリケーション開発 ●小売、物流、製造業などにおける需要予測・データ分析 ●法人向けAI・データ活用研修の教材開発サポート ※取り扱う業界や技術領域は多岐に渡ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⭐このお仕事の魅力⭐ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・学んだAI・データサイエンスを、実案件で使える力に変えられる ・代表や実務経験豊富なメンバーの近くで、分析設計や考え方を学べる ・開発、分析、コンサルティング、教育事業まで幅広く関われる ・少人数組織のため、自分の成長が事業づくりにもつながる ・フルリモートで、場所に縛られずに働ける ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⭐リベルクラフトだからこそ叶うこと⭐ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆タスク遂行だけでなく、企画・設計段階から深く関われる 課題発見～提案～実装まで、クライアントと直接向き合い、 ビジネスの中心でプロジェクトを推進できます。 ◆ “純度の高い”データサイエンスキャリアを築ける 当社では下流作業のみの業務は最小限。コンサル力・技術力・推進力をバランス良く磨けます。 ◆実務に強いトップデータサイエンティストから学べる 大手企業でのDX推進や書籍執筆経験を持つ創業者から、現場で使える技術・思考を直接吸収できます。 ⏩開発専門でスキルを深めるも良し、コンサル・教育・ビジネスサイドへの拡張も目指せる土壌があります。 ⏩少人数ならではのスピード感の中で、自ら考え、形にする『ゼロイチ』経験ができる環境です。 ✅公式発信・スクールについて リベルクラフトでは、AI・データサイエンスに関する情報発信や教育事業にも力を入れています。 公式YouTube『データサイエンスの学校』では、統計、データ分析、生成AI、AI活用に関する実践的な情報を発信しています。 また、法人向け研修やオンラインスクールを通じて、AI・データサイエンスを実務で活かせる人材の育成にも取り組んでいます。 開発・コンサルティングの現場で得た知見を、研修やスクールの授業にも還元しているため、実務と学習がつながる環境があります。 リベルクラフトの考え方や雰囲気を知りたい方は、ぜひご覧ください。 採用HP：https://liber-craft.co.jp/recruit スクール事業：https://liber-craft.co.jp/school/craft-college-ds note：https://note.com/libercraft Youtube：https://www.youtube.com/@AIDataScienceSchool X：https://x.com/libercraft1202 Instagram：https://www.instagram.com/k.k.libercraft/ ＜事例リリース＞ 〇生成AI・RAG技術のコンサルティング支援事例 在京大手放送局様 https://liber-craft.co.jp/column/rag-consulting-case-study 〇セキュアな生成AI活用による審査会効率化にむけた実証実験 JAXA様 https://liber-craft.co.jp/column/jaxa ⭐リベルクラフトは、AIとデータの力で、事業も暮らしもより自由にしていく仲間を募集しています⭐ 生成AIやAIエンジニアリングを武器に、クライアントの課題解決と会社づくりの両方に挑戦したい方からのご応募をお待ちしています。 |
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対象となる方 | 求めている人材 ＜必須スキル＞ ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習、アプリ開発などの学習経験 ●SQLの基礎理解、またはデータ抽出・集計の学習経験 ●統計、機械学習、データ分析の基礎理解 ●AI・データサイエンス領域で実務経験を積みたいという意欲 ●ビジネスレベルの日本語能力 ●チームで協働しながら学び、成果に向き合える方 ＜歓迎スキル・経験＞ ●データ分析、機械学習、生成AI活用に関するポートフォリオ作成経験 ●Kaggle、SIGNATE、個人開発、卒業研究、スクール課題などでの分析経験 ●Tableau、Looker Studio、Power BIなどのBIツール利用経験 ●RAG、LLM、ChatGPT API、Dify、LangChainなどへの興味・学習経験 ●Webアプリケーション開発やクラウド環境の基礎理解 ●法人研修、勉強会、技術ブログなど、学んだことを人に伝えた経験 ＜こんな方は大歓迎！＞ ●AI・データサイエンスを本気で仕事にしていきたい方 ●未経験領域でも、自分で調べ、試し、学び続けられる方 ●技術だけでなく、顧客や事業の課題にも関心を持てる方 ●自由な働き方の中でも、責任を持って行動できる方 ●一人で成果を出すだけでなく、チームで成長することを大切にできる方 ＜大切にしている価値観＞ リベルクラフトでは、以下の価値観を大切にしています。 ・Be Free. 自由に考え、自由に挑戦する。 ・Grow Together. 一人で成果を出すだけでなく、仲間とともに成長する。 ・With No Jerks. 高い専門性を持ちながらも、周囲への敬意を忘れない。 高い技術力や成果を大切にしながらも、チームやクライアントと誠実に向き合えることを重視しています。 ✅代表のご紹介 代表取締役 Founder/CEO 三好大悟 慶應義塾大学にて金融工学を専攻後、スタートアップでデータサイエンティストとして コンサルティング事業などに携わる。 その後、株式会社セブン＆アイ・ホールディングスで小売・物流領域におけるAI・データ活用を推進。 現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AI・データサイエンスを中心とした受託開発、 コンサルティング、法人向けトレーニングや教育事業を展開している。 【出版実績】 ・いちばんやさしい生成AI & ナレッジ活用の教本 ・統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識 ・ChatGPTと一緒に学ぶ はじめてのExcelデータ分析 ・ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 ・IT基礎教養 自然言語処理＆画像解析“生成AI”を生み出す技術 |
勤務地 | 株式会社リベルクラフト フルリモート |
勤務時間 | 変形労働時間制 勤務時間詳細 総労働時間：1ヶ月あたり168時間 ◆フレックスタイム制 ・清算期間：1か月 ・標準労働時間：1日8時間 ・コアタイム：11:00～15:00 ・フレキシブルタイム：5:00～22:00 ・休憩時間：勤務時間に応じて取得 ◆勤務スタイル ・フルリモート勤務 ・始業・終業時刻は、業務状況に応じて柔軟に調整可能です ・クライアントとの打ち合わせやチームMTGは、平日日中の時間帯が中心です ◆残業 ・あり ・平均月20時間程度 ◆働き方の相談 ・時短勤務や勤務時間の調整も相談可能です ・自律的に業務を進めながら、チームやクライアントとの連携を大切にしています ◆最低勤務期間 ・長期でご活躍いただける方を歓迎します ・正社員採用の場合：雇用期間の定めなし |
給与 | 月給300,000円～500,000円 給与詳細 基本給：月給 30万円 〜 50万円 固定残業代：なし 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし 全員に一律で支払われるその他手当金額：なし ※前職での給与や能力・経験・案件内容等を考慮のうえ優遇します ※未経験の方は応相談 試用・研修期間：2〜6ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ ※経験などにより、試用期間がない場合もございます。 |
休日休暇 | 休日休暇 土日祝休み（完全週休2日制） ◆年間休日120日以上あり！ ◆年末年始休暇 ◆年次有給休暇 ※クライアント対応やイベント等により、必要に応じて土日祝の対応を相談する場合があります。 その場合は、業務状況に応じて振替休日等を調整します。 |
試用期間 | 試用期間あり 試用・研修期間：2〜6ヶ月 試用・研修期間の条件：本採用と同じ ※経験などにより、試用期間がない場合もございます。 |
待遇・福利厚生 | 【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【福利厚生】 待遇・福利厚生 【社会保険】 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 【福利厚生】 ◆昇給あり ◆社内研修制度 ◆フルリモート可（規定あり） |