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株式会社言語サービス の求人詳細

掲載開始日:2026/06/29

AIエンジニア|生成AI・画像認識|リモートも可

正社員
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掲載開始日:2026/06/29

募集情報

職種/仕事内容

仕事内容 リユース業界向けAI査定プラットフォーム開発プロジェクトです。 ブランド品・中古商材の査定業務をAIで高度化・効率化する「AI査定プラットフォーム」の開発をご担当いただきます。 PoCではなく、実際にサービスとして稼働するAIシステムの開発・運用に携われるため、画像認識AI・生成AI(LLM)・RAGなど最新技術を活用しながら、 AIアーキテクチャの設計から本番運用まで幅広い経験を積むことができます。 【主な業務内容】 ・画像認識AI・生成AI(LLM)の設計・開発 ・AIモデルの学習・評価・ファインチューニング・精度改善 ・RAG・AWSを活用したAIシステムの構築・運用 ・AIアーキテクチャの設計・技術選定 ・グローバル開発チームとの共同開発(英語使用) ■使用技術例 言語:Python、SQL、Bash AIライブラリ:PyTorch、TensorFlow、Transformers、OpenCV、scikit-learn、LangChain、LlamaIndex、FAISS、Chroma クラウド:AWS、Docker、Kubernetes、GitHub Actions 【この仕事の魅力】 ✅ PoCではなく、実サービスとして稼働するAIシステムの開発・運用に携われる ✅ 画像認識AI・LLM・RAGなど最新AI技術を活用した開発に挑戦できる ✅ AIアーキテクチャ設計や技術選定など上流工程にも携われる ✅ AWSを活用したAI基盤の構築から運用・改善まで一貫して経験できる ✅ フルリモート環境で、グローバルチームと連携しながら開発できる

対象となる方

求めている人材 【必須要件】 ※下記いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方 ■AI・機械学習 ・AIシステムの製品化・本番運用経験 ・Pythonを用いたAI開発経験 ・機械学習・ディープラーニングモデルの設計・実装経験 ・モデル学習・評価・改善、ファインチューニング、性能改善の実務経験 ■コンピュータビジョン ・画像分類・物体検出など画像認識AIの開発経験 ・OpenCVを用いた画像処理経験 ・CNN、Vision Transformerなど画像モデルの開発経験 ■LLM・生成AI ・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・RAGシステム、ベクトルデータベースの構築・運用経験 ・Embedding、Prompt Engineeringに関する知識・実務経験 ■クラウド・開発環境 ・AWS環境でのAIシステム構築・運用経験 ・Docker、Git、Linuxを利用した開発経験 ■その他 ・英語でのコミュニケーションが可能な方 (英語話者エンジニアとの会議・チャット・コードレビュー対応レベル) 【歓迎要件】 ・AIエージェント、MCP(Model Context Protocol)、マルチモーダルAI、LLMチャットボットの開発経験 ・OCR、動画解析、価格推定AI、異常検知AIなどのAIモデル開発経験 ・MLOpsの構築経験、またはKubernetes、GCP(Vertex AI)、Azure OpenAI Service、CI/CD環境での開発・運用経験

勤務地

株式会社言語サービス フルリモート

勤務時間

固定時間制 勤務時間詳細 実働時間:1日あたり8時間 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日

給与

月給650,000円~800,000円 給与詳細 ※基本給・固定残業代の総額 基本給:月給 56万円 〜 69万円 固定残業代:あり 1ヶ月あたり9万円 〜 11万円(固定残業時間:1ヶ月あたり20時間) 固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する 【一律手当】 全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし 全員に一律で支払われるその他手当金額:なし

試用期間

試用期間あり 試用・研修期間:3ヶ月 試用・研修期間の条件:本採用と同じ

待遇・福利厚生

【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金

職場環境・雰囲気

職場環境 ✅フルリモートで全国から参画可能 ✅技術的な挑戦を歓迎するカルチャー ✅チームで知識を共有しながら成長できる環境 ✅AIエンジニアとして市場価値を高められる環境 ✅グローバルな開発チームで英語力も活かせる 喫煙所:喫煙所あり(屋外)

採用予定人数

1名

企業情報

会社名

株式会社言語サービス

代表者

史莉

所在住所

神奈川県横浜市西区戸部本町51-9 ながせ高島町ビル3F

代表電話番号

0454123838

事業内容

人事コンサルティング

ホームページ

http://www.ls-jp.com/

応募情報

選考プロセス

原稿ID : 19be3ddb94f737e4